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Technology · Artificial Intelligence

人工智能技术

以 LLM 大模型为引擎,RAG 知识库为记忆,多智能体编排为执行, 构建从问答到自主决策的企业级 AI 能力栈。 Bookworm 智能路由系统是鑫霖 AI 工程化能力的最佳实证。

探索 Bookworm 路由查看 AI-Agent 方案

LLM 技术栈

主流模型全覆盖

鑫霖不绑定单一模型,根据任务特性选择最合适的 LLM,支持公有云 API 与私有化部署两种模式。

Claude 3.5 / 4首选

主力推理模型,代码生成、复杂分析

GPT-4o

多模态任务、视觉理解、图文分析

Qwen2 / DeepSeek私有化

中文场景、私有部署、低延迟推理

Llama 3.1开源

开源微调底座,领域专业化模型

RAG 技术

检索增强生成管线

从原始文档到精准答案,鑫霖 RAG 管线覆盖解析、分块、向量化、检索、重写到生成全流程。

01

STEP 01

文档解析

PDF / Word / 网页多格式解析,表格与图表结构化提取

02

STEP 02

分块策略

语义感知分块(512 tokens),重叠窗口保留上下文连贯性

03

STEP 03

向量化

Embedding 模型(BGE / text-embedding-3)生成高维向量

04

STEP 04

混合检索

向量相似度 + BM25 关键词双路召回,Reranker 精排

05

STEP 05

查询重写

HyDE 假设文档 + 多查询扩展,覆盖歧义与同义表达

06

STEP 06

生成与引用

LLM 带来源引用生成答案,可溯源到原始文档段落

已落地案例

疫苗 KB 知识库(553 chunks 犬伤防治文献)采用完整 RAG 管线, 查询重写 + HyDE 扩展覆盖同义词,Reranker 精排提升 Top-3 召回精度, 专业领域问答专业高准确率,已在联合研发项目中上线运行。

多智能体系统

Agent 编排能力

单模型不够用时,用 Agent 网络解决问题——任务拆解、并行执行、结果校验、自我迭代。

⊕

工具调用 (Tool Use)

Agent 自主决策调用搜索、数据库查询、API、代码执行等工具,完成复杂任务链。

⬡

多 Agent 编排

Orchestrator 智能体拆解任务,分发至专业子 Agent 并行执行,结果聚合与校验。

◈

记忆与状态

短期工作记忆(上下文窗口)+ 长期记忆(向量存储),跨会话保持业务状态。

◎

自我校验

输出质量门控,支持 Reflexion 自我反思与 Constitutional AI 约束,减少幻觉。

鑫霖自研 · 最佳实践

Bookworm 智能路由 — Agent 编排的工业级实现

94 技能 · 18 专业智能体 · 40 钩子 · 22 MCP 服务, 意图识别 → 专家调度 → 质量门控三层闭环,路由准确率 100%。 这是鑫霖 AI 工程化能力的核心证明。

了解 Bookworm →

平台架构

鑫霖 AI 平台五层架构

从基础设施到业务应用,每一层职责清晰,可独立替换和扩展,支持私有化全栈部署。

L5 · 应用层
智能客服代码审查冷链诊断运营自动化
L4 · 编排层
Bookworm 路由引擎多 Agent 协同质量门控反馈学习
L3 · RAG 层
向量数据库混合检索查询重写Reranker
L2 · 模型层
Claude / GPT-4oQwen / DeepSeekEmbedding 模型微调模型
L1 · 基础层
私有化部署API 网关安全审计成本监控

落地场景

真实业务验证

鑫霖 AI 技术均有实际业务场景验证,非 Demo,非 PPT。

疫苗 KB 智能问答

疫苗 KB 智能问答

已上线

553 chunks 犬伤防治知识库,支持查询重写与多轮对话,专业问题专业高准确率

冷链异常诊断

冷链异常诊断

已上线

时序数据异常预测模型,提升异常预警提前量,减少冷链断链损失

智能客服 Agent

智能客服 Agent

试运行

结合 RAG 知识库与工单系统,处理常规咨询,复杂问题自动升级人工

代码审查 Agent

代码审查 Agent

内部使用

Bookworm 路由调度 zero-defect-guardian 技能,自动 PR 审查与安全基线检查

Prompt Engineering

提示词工程 — 让模型真正听话

大模型能力的上限由模型决定,但下限由 Prompt 决定。 鑫霖积累了大量企业级 Prompt 设计经验,覆盖角色设定、 少样本示例、思维链 (CoT)、结构化输出和约束注入。

Bookworm 系统中的 94 个技能 Prompt 均经过多轮对抗测试, 确保在边缘情况和对抗性输入下的稳定性。 质量门控机制(Constitution AI)防止有害输出和业务逻辑越界。

模型微调 Fine-tuning

领域专业化 — 让通用模型变行业专家

对于通用 RAG 无法覆盖的专业术语理解和格式输出场景, 鑫霖提供 SFT(监督微调)和 RLHF 后处理服务, 基于 Llama / Qwen 等开源模型在客户垂直数据集上微调。

微调后模型可私有化部署在客户服务器,数据全程不出域, 满足医疗健康、生物制药等行业的数据安全合规要求。

把 AI 真正用起来,而不是停在 PPT 上

鑫霖提供从 AI 可行性评估到生产部署的全栈服务,POC 2 周起,博士团队全程跟进。

热线:400-666-2906

获取 AI 落地方案AI-Agent 解决方案

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明远生物集团 技术子品牌

  • 广州天河 · 运营总部
  • 肇庆 · AI 与机器人联合研发中心
  • 佛山 · 数字化工厂 · 生产运维
400-666-2906xinlinkeji666@163.com

核心技术

  • 人工智能技术
  • 移动机器人
  • 激光盘点
  • 3D 视觉识别
  • Bookworm 路由

解决方案

  • 冷链产业基地
  • 数字化工厂
  • AI-Agent 解决方案

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